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인터넷설치현금 현대차 노조 “통상임금 위로금 1인당 2000만원 달라”

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작성자 행복이13
댓글 0건 조회 0회 작성일 25-06-18 07:59

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인터넷설치현금 현대자동차 노동조합이 올해 임금·단체협약 교섭에서 조합원 1인당 2000만원의 ‘통상임금 위로금’을 회사 측에 요구하기로 했다.
정기 상여금도 통상임금(급여)에 포함해야 한다는 대법원 전원합의체 판결에 따라 임금 증가분을 기준으로 각종 수당 등을 계산하면 3년간 1인당 2000만원을 받지 못했다는 취지다.
12일 자동차업계에 따르면, 현대차 노조는 지난달 28∼29일 진행한 임시대의원대회에서 참석 대의원 279명 중 149명(53.4%) 찬성으로 ‘통상임금 대법원 판결에 따른 위로금·격려금 지급 요구의 건’을 통과시켰다. 이 안건은 노조 대의원대회 진행 과정에서 일부 대의원이 현장에서 발의해 채택됐다. 회사가 조합원들에게 2022∼2024년 3년치 2000만원씩을 지급해야 한다는 내용이 담겼다.
현대차 조합원은 4만1000여명으로 1인당 2000만원을 받을 경우 위로금 총액은 8200억원 규모다.
현대차 노조는 조합원들이 통상임금 소송을 제기했더라면 받았을 수준의 금액을 위로금 또는 격려금 형태로 보상해줘야 한다는 입장이다.
노조 관계자는 “대법원의 결정에 의하면 사측이 노동자에게 줘야 할 임금을 오랜 기간 떼먹은 것”이라며 “당연히 받아야 할 돈을 못 받은 것이니 어떤 형태로든 돌려 달라는 것이 조합원의 요구”라고 설명했다.
다만 대법원이 판결문에 소급적용은 되지 않는다는 점을 명확히 한 만큼 사측이 임금협상에서 이 사안 자체를 다루지 않으려 할 가능성도 있다.
현대차 노사는 오는 18일 상견례를 열고 올해 임단협 교섭을 시작할 예정이다. 노조는 올해 기본급 14만1300원 인상, 전년 순이익의 30% 성과급 지급, 정년 64세 연장, 퇴직금 누진제 적용 등을 요구할 계획이다.
“사과농사 사십 평생 전문가라고 자부했는데… 초짜가 된 기분이니더.”
경북 안동시 예안면 도촌리 한 과수원에서 지난 11일 만난 이유권씨(71)가 사과나무 열매를 들여다보며 말했다. 사과나무는 우박 피해를 입었다.
500원짜리 동전 크기인 어린 사과 열매에는 손톱만 한 구멍들이 나 있었다. 가지에 달린 노란 라벨에는 ‘피해 20, 정상 0’이라는 글귀가 적혀 있었다. 조사기관에서 붙여둔 것으로 20개 열매 중 정상인 것이 하나도 없다는 뜻이다.
상처가 난 어린 사과 열매는 수확을 해도 상품이 되지 못한다. 대부분 사과주스 재료가 된다. 판매가격은 일반 사과값의 20% 수준이다.
이씨는 “늦봄에 갑자기 떨어진 우박으로 3500여평 규모 과수원 전체가 쑥대밭이 됐다. 평생 이런 우박은 처음”이라고 말했다. 냉해, 동해에 이어 각종 질병까지 확산되니 최근 3~4년은 사과농사를 어떻게 지어야 할지 감이 오지 않았다고도 했다.
사과 주산지인 경북 북부지역에 대형 산불과 냉해, 늦봄 우박까지 겹치면서 농민들의 시름이 깊어지고 있다. 최악의 여름 폭염에 역대 3번째로 이른 장마까지 예보되면서 올해 또다시 ‘사과 파동’이 발생할 거란 우려도 나온다.
12일 경북도 등에 따르면 지난달 28일 안동과 청송 등 경북 북부지역을 중심으로 지름 1㎝ 안팎의 우박이 5~20분가량 쏟아졌다.
우박 피해를 본 농가는 총 1779곳으로 피해 규모는 965㏊(965만㎡)로 잠정 집계됐다. 특히 사과농가에 피해가 집중됐다. 충북 음성과 단양에도 같은 날 1㎝ 크기의 우박이 내렸다.
경북지역은 지난 3월 말~4월 초 최저 기온이 영하로 떨어지는 봄철 저온 현상도 나타났다. 이로 인해 3127㏊ 면적의 꽃눈이 말라 죽는 등 냉해가 발생했다.
앞서 산림 9만9289㏊를 태운 경북 산불로 이 지역 사과 재배지 473㏊ 이상이 소실됐다.
김성훈씨(66)는 “멀쩡한 것 같아도 열풍에 불을 먹은 나무가 한둘이 아니다”라며 “화상을 입은 어미나무가 제대로 된 과실을 맺을 수 있겠느냐”고 말했다.
재해가 겹친 안동·청송·의성·영양·영덕 등 경북 북부지역 5개 시군의 사과 재배면적은 9362㏊로 전국 사과 재배면적(3만3000㏊)의 28% 수준이다.
불과 두 달 사이에 산불·냉해·우박 등 삼중고를 겪은 농가는 역대급 폭염 예보에 망연자실한 분위기다.
기상청은 이달 기온이 평년보다 높을 확률이 40%, 오는 7·8월엔 각각 50%로 예상했다. 연간 폭염일수는 2022년 10일에서 지난해 33일로 2년간 3배 이상으로 늘었다.
청송에서 사과농사를 짓는 김윤환씨(60대)는 “열대야가 지속되면 열매가 조기에 낙과할 뿐만 아니라 과육이 물러지고 갈라지는 등 피해가 발생한다”고 말했다.
2000년 들어 역대 3번째로 이르게 찾아온 장마도 걱정이다. 고온다습한 환경이 이어지면 사과에 탄저병, 갈색무늬병 등이 번질 수 있다.
안동에서 사과를 재배하는 이동환씨(60)는 “같은 마을에서도 다리 하나를 두고 비가 오는 곳과 안 오는 곳이 나뉜다”며 “기후변화로 면역력이 낮아진 나무에 각종 질병도 창궐하고 있다. 최근엔 작황을 예측한다는 것이 불가능한 수준”이라고 말했다.
“인공지능(AI)은 인간도, 새로운 종도 아닌 하나의 도구다. 갈릴레오가 망원경을 통해 우리 눈으로는 볼 수 없는 태양계 깊숙한 곳을 볼 수 있었던 것처럼, AI는 디지털 우주나 데이터 우주 깊숙한 곳을 들여다보고 우리나 인간의 기계로는 볼 수 없는 패턴을 발견할 수 있게 해주는 새로운 도구다.”
마커스 드 사토이 옥스퍼드대 수학과 교수(60)는 AI 기술을 너무 낙관적으로, 또는 두렵게 볼 필요도 없는 도구 중 하나로 정의했다. 영국의 대표 ‘스타 과학자’로 불리는 그는 대중 강연, 언론 기고, TV·라디오 출연 등을 통해 수학이라는 학문을 대중에게 쉽고 재미있게 널리 전파한 학자로 잘 알려져 있다. AI를 정면으로 다룬 그의 책 <창조력 코드>를 포함해 <우리가 절대 알 수 없는 것들에 대해> <수학자의 생각법> 등은 국내에서도 많은 주목을 받았다.
사토이 교수는 다양한 영역을 종합해 창의성을 발현하는 인간의 강점과 인간의 틀을 벗어날 수 있는 AI의 강점을 결합한 ‘현명한 방식’으로 AI를 활용해야 한다고 제언했다. 사토이 교수는 또 AI 기술이 디자이너 등 창작 욕구는 있지만 실력이 부족했던 이들에게는 문턱을 낮추는 긍정적 효과, 일명 ‘창의성 민주화’를 실현할 것으로 내다봤다.
그는 언제일지 모르지만 AI가 인간과 같은 새로운 의식체가 될 것으로 전망하면서도 최근 10년간 급속히 진전된 AI 기술 발달은 정체기에 접어든 것으로 평가했다. 다만 사토이 교수는 기술 변화 속도에 맞춰 빠르게 적응할 수 있도록 기술이 아닌 ‘기술을 배우는 법’을 가르치는 방식으로 교육 시스템도 바뀌어야 한다고 덧붙였다.
사토이 교수와의 인터뷰는 지난달 18일(현지시간) 영국 런던에 있는 그의 자택에서 진행했다. 다음은 사토이 교수와의 주요 일문일답.
- 새로운 AI 기술과 관련한 뉴스가 거의 매일 나오고 있다. 최근에 접한 뉴스 중 인상적이었던 게 있다면.
“AI가 상업이나 예술 영역에서 많이 사용되고 있지만 나는 단백질 접힘 문제와 같은 기초과학 분야에 사용되는 AI 기술을 흥미롭게 보고 있다. 단백질 접힘 문제는 뇌의 퇴행성 질환을 이해하는 데 도움을 주는데 AI는 이 연구를 완전히 혁신시켰다. 실제로 이 연구는 최근 노벨상으로 인정받았고, 나는 매우 정당한 평가라고 생각한다. AI가 정말 잘하는 것 중 하나는 ‘협업’이다. AI가 발견한 패턴은 단백질 접힘 같은 기초과학이나 내 전공인 수학 분야에서 새로운 발견에 큰 도움을 줄 것으로 생각한다.”
- 책 <창조력 코드>에 2016년 이세돌과 알파고의 대국을 계기로 ‘AI가 내 직업을 빼앗을 수도 있지 않을까’ 고민하게 됐다고 썼는데, 이후 10년이 흘렀다. 지난 10년의 변화를 어떻게 보나.
“이세돌과 알파고의 대국은 ‘페이즈 체인지’(근본적인 변화의 순간)였다. 인간이 직접 명령을 내려 기계가 빠르고 깊이 있게 실행하는 기존 ‘하향식’ 코딩에서, 코드가 스스로 변형하고 학습하는 ‘상향식’으로 전환된 순간이었다. 하지만 이제 기술 발달 곡선의 기울기가 변하는 게 감지되고 있다. 지난 10년과 같은 기술 발달 속도는 어느 순간 한계에 도달할 것이다. 더는 우리가 가진 데이터로 더 많은 것을 얻지 못할 수도 있다. 챗GPT가 엄청난 양의 텍스트를 학습하고 있지만, 더 많은 텍스트를 학습하더라도 성능이 나아지지는 않을 것 같다. 많은 이가 기술 발달이 가속해 AI가 의식을 갖게 되고 세상을 지배할 것이라 두려워하지만, 나는 좀 더 신중히 생각하고 싶다. 이제 이 기술의 한계가 조금씩 보이기 시작했다고 말하고 싶다.”
- 5년 전 <창조력 코드> 집필 당시 인간의 특성, 일명 ‘인간 코드’를 언급하며 ‘상황 변화에 대처하고 전체 상황을 조망하는 일에는 인간 코드가 더 적합한 듯하다’고 밝혔다. 그 생각이 지금도 유효한가, 아니면 이제는 역전이 됐나.
“지금 모두가 걱정하고 있는 게 있다. ‘우리가 종으로서 사라질까’ ‘기계가 인간을 넘어설까’ 하는 것들, 즉 ‘특이점’에 대한 이야기를 주로 한다. 특이점은 현재 인간이 기계보다 더 똑똑하지만, 향후 AI가 인간을 따라잡아 결국 우리를 넘어설 것이라는 생각이다. 나는 이건 오해라고 본다. 지능은 다차원적이다. AI가 인간을 넘어설 영역도 있고, 인간이 계속 우위를 유지할 영역도 있다고 본다. 예를 들어, 여러 요소를 통합하는 인간의 능력 같은 것이다. 엄청난 양의 아이디어와 데이터, 경험을 한데 모아 하나의 일관된 흐름, 즉 하나의 ‘살아 있는 경험’으로 통합하는 능력이다. 반면 AI는 학습한 데이터에 제한돼 있기 때문에 지금은 할 수 있는 일이 매우 제한적이다. 예를 들면, 음악을 학습한 AI는 음악밖에 못 만든다. 하지만 인간 작곡가는 음악뿐 아니라 문화·역사·언어 등을 모두 통합해서 음악을 만든다.”
- 기술 변화는 동전의 양면처럼 밝은 면과 어두운 면이 있는 것처럼 보인다. AI 기술에서 밝은 면이 더 크다고 생각하는지, 아니면 어두운 면이 더 크다고 생각하는지 궁금하다.
“AI가 인간의 창의력을 대체하는 것이 아니라, 인간이 더 창의적일 수 있도록 돕는 새로운 도구라고 생각해야 한다. 인간과 AI의 협업은 정말 창의적인 사람들이 새로운 시도를 할 수 있도록 도와주는 것으로 생각한다. 한 재즈 음악가가 AI를 자신의 즉흥연주 스타일로 훈련했는데 나중에 AI는 그 음악가가 전에 생각하지 못한 방식으로 연주하기도 했다. AI가 인간의 창의력을 확장한 좋은 사례라 생각한다. AI 기술로 ‘1군’에 속하는 최고 수준의 창작자들은 위협받지 않을 것이라고 본다. 왜냐하면 정말 뛰어난 창작물을 만들기 위한 데이터는 적어 AI가 그 수준까지 배우기 어렵기 때문이다. 위험한 건 그 아래 계층이다. 기업용 영상에 사용되는 음악이나 게임 음악, 잡지용 이미지 등을 만드는 ‘2군’ 창작자들이다. AI가 훨씬 쉽게 저렴한 비용으로 저작권 걱정 없이 일을 해낼 테니 2군 창작자들은 AI 때문에 큰 위협을 받을 것으로 본다.”
- ‘3군’이 있을까.
“‘3군’이라 하면 디자인 같은 일을 하고 싶어도 훈련이나 기술이 부족했던 사람들일 것이다. AI는 창의성을 민주화하고 있다. 창작 산업계에 진입하는 문턱이 낮아져 누구나 자유롭게 그 일을 시작할 수 있게 된 것이다. 어쩌면 이전에 훈련이 필요해서, 기술과 창의성에 접근하지 못했던 아마추어 3군이 새롭게 등장하는 시대가 도래한 것일 수도 있다. 3군의 출현과 같은 측면이 AI의 긍정적인 결과일 수도 있다.”
- AI 기술이 급속히 확산하는 이 시기가 산업혁명 초기와 많이 비교된다.
“산업혁명은 사회를 바꿨다. 적응하지 못한 많은 사람에게는 참혹했지만, 장기적으로는 더 부유한 사회를 만들었다. 물론 그 과정에서 많은 사람이 고통받았다. AI도 그런 기술이 될 것이다. 하지만 훨씬 빠른 변화다. 산업혁명은 한 세대에서 다음 세대로 넘어가는 세대 단위 변화였지만, AI는 10년 단위다. 그래서 교육 시스템을 바꿔야 한다. 사람들이 자신을 스스로 훈련할 수 있도록 가르쳐야 한다. 기술을 가르치지 말고, 기술을 배우는 법을 가르쳐야 한다. 10년 후엔 모든 게 매우 달라질 수 있으니까. 우리는 계속해서 자신을 스스로 변화시켜야만 할 거다. 우리는 기술 변화에 맞춰 빠르게 적응하고 변화할 수 있어야 한다.”
- AI가 인류의 지능을 넘어 의식을 갖게 되는 시점도 도래할까.
“과학이 흥미로운 건 이런 종류의 질문에 대해 결코 완전히 답을 알 수 없다는 사실이다. 또 한 번의 변곡점은 반드시 필요할 것이다. 다만 현재 우리가 가진 기술에서 그것이 나올 거라 생각하지 않는다. 현재의 기술 수준이 그 정도로 충분히 발전했다고 보지 않는다. 새로운 아이디어가 필요할 것이고, 그 아이디어가 언제 나올지는 나도 모른다. 인간의 의식은 수백만년의 진화를 거쳐 탄생했다. 기계는 매우 빠르게 진화하고 있지만, 진정한 자아감과 내면의 세계를 갖추기 위해서는 비슷한 시간 규모의 진화가 필요할 수도 있다.”

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